斯坦福最新AI报告：性能和成本双双改善 中美竞争差距进一步缩小!此外，人工智能模型的性能也在不断增强爱游戏，2023年人工智能系统只能解决4.4%的编码问题，但在2024年，这一比例跃升至71.1%。

　　AI代理也在2024年崭露头角。报告显示，在短时间内（2小时内），AI专家的表现得分最高是人类的四倍。报告还指出，在某些任务上，AI代理已经能够匹敌人类的专业知识，以更快的速度和更低的成本交付成果。

　　该报告称，2024年，性能接近的人工智能模型的使用成本从2022年的每百万个Token 20美元（GPT-3.5）骤降至0.07美元（Gemini-1.5-Flash-8B），随着各大公司对其旗舰模型投资的不断增加，这使得模型的运行和查询成本大幅下降。

　　这与人工智能硬件的快速发展有关。最新研究表明，以16位浮点运算衡量的机器学习硬件性能每年增长43%，每1.9年翻一番，成本则每年下降30%，能效每年提高40%。

　　然而，下一代人工智能模型的训练成本却进一步升高。平均而言，每家公司训练其最新旗舰AI模型的投入是前一代的28倍。其中，Meta 的投入从300万美元增至1.7亿美元，增幅最大。

　　新模型的训练成本短期内也很难看到下降，比如xAI的Grok-2训练成本预估在1.07亿美元左右，但2月其发布的Grok-3训练成本可能在10亿美元以上。

　　人工智能在纵向时间轴上的快速发展之外，其在全球不同地区的繁荣程度也出现了变化。尽管美国继续领先全球的人工智能研究，无论是高端模型数量还是投资体量都居于第一位，但中国在诸多领域中已接近于美国的水平。

　　报告显示，中国在工业机器人领域中占据主导地位，2023年安装了27.63万台工业，是美国的7.3倍。此外，中国在截至2023年的人工智能专利总量方面遥遥领先，占到全球专利总量的69.7%。

　　另有测试显示，美国最佳模型仅比中国最佳模型评分高出1.7%，虽然美国仍保持微弱优势，但中国人工智能模型的竞争能力获得了广泛的认可。

　　报告显示，2024年重要大模型（Notable Models）中，美国入选40个，中国15个。其中，谷歌、OpenAI入选7个并列第一，阿里入选6个，按照模型贡献度位列全球第三。在业内专家评选出的32项“2024年AI领域重要发布”中，中国的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大发布上榜。